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搜索资源 - wavelet signal feature extraction matlab
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模式识别中，以小波分析为基础的信号能量特征提取方法，matlab源代码-pattern recognition to wavelet analysis of the signal energy feature extraction method, the source code Matlab
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利用MATLAB实现一维信号时间序列的，特征提取，其中包括ICA和基于小波包的方法。-Use MATLAB to achieve one-dimensional time series signal, feature extraction, including the ICA and the method based on wavelet packet.
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小波对信号进行多分辨率分析，提取信号特征-Wavelet multi-resolution signal analysis, signal feature extraction
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：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出
应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音
乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高
斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪
方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
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基于小波变换的碰磨故障信号的特征提取，可以画出信号原图，轴心轨迹，频谱图以及多层小波变换的重构信号-Based on wavelet transform rubbing fault signal feature extraction, the signal can be drawn artwork, orbit, spectrum and signal reconstruction wavelet multi-
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小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法，它具有多分辨率分析的
特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处
理领域表现出的优异性能，目前在生物医学领域，广泛应用于信号检测、
特征提取、图像处理、信号压缩等方面。
-Wavelet transform is a signal of the time- scale analysis method, it has the characteristics of multi-resolution analysis, bu
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EEG signal classification using wavelet feature extraction
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EEG signal classification using wavelet feature extraction
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EEG signal classification using wavelet feature extraction
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EEG signal classification using wavelet feature extraction
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将小波变换应用于信号消噪,去除冗余分量后，提取信号主要特征-the wavelet can be applied to the signal denoise and feature extraction
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小波包提取滚动轴承故障能量特征的matlab程序，大家只要把采集的滚动轴承振动信号数据放入程序中即可使用，希望对大家有所帮助。-Bearing Fault wavelet packet energy feature extraction matlab program, we just put a rolling bearing vibration signal collected data into the program to use, we want to help.
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3.1语音信号的同态处理和倒谱分析30
3.1.1同态处理的基本原理30
3.1.2复倒谱和倒谱31
3.2离散余弦变换34
3.3Mel频率倒谱系数的分析37
3.3.1Mel滤波器组37
3.3.2MFCC特征参数提取38
3.4小波和小波包变换43
3.4.1小波变换43
3.4.2小波包变换44
3.4.3小波包算法45
3.4.4MATLAB中一维小波和小波包变换函数46
3.4.5MATLAB语音信号小波和小波包变换的例子49
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通过matlab代码，滤波求和方式实现宽带波束形成，感应双馈发电机系统的仿真，用于信号特征提取、信号消噪，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，有小波分析的盲信号处理。-By matlab code, Filtering summation way broadband beamforming, Simulation of doubly fed induction generator system, For feature extraction, signal de-noising, Linear
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实现串口的数据采集，阵列信号处理的高分辨率估计，matlab小波分析程序，用于信号特征提取、信号消噪，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- Achieve serial data acquisition, High-resolution array signal processing estimates, matlab wavelet analysis program, For feature extraction,
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包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,单径或多径瑞利衰落信道仿真，用于信号特征提取、信号消噪，具有丰富的参数选项,matlab小波分析程序。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Automatic identification in the matlab environmen
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，对于初学matlab的同学会有帮助，LCMV优化设计阵列处理信号，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Matlab for beginner students will help, LCMV optimization design array signal processing,
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有小波分析的盲信号处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，matlab开发工具箱中的支持向量机，搭建OFDM通信系统的框架，Matlab实现界面友好，仿真效果非常好。- There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, matlab development toolbox support vector machine, Bu
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一维信号特征提取参考程序，正常信号和故障信号特征的提取，开发环境为MATLAB。是使用小波分解处理信号的参考，使用了小波包三层分解。-One dimensional signal feature extraction reference program, normal signals and fault feature extraction, the development environment of MATLAB.Is the use of wavelet decomposition pro
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该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程序和轴承数据分解程序。其中，共振稀疏分解是基于品质因子可调小波变换与形态分量分析的一种新的信号分解方法，与常规的基于频带划分的信号分解方法不同，它依据信号各分量的振荡形态不同对信号进行分解。
同时还提供了可调谐 Q 因子小波
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